Műholdképek, drónfelvételek térbeli adatelemzésével segíti a földmegfigyelési programok széles körű alkalmazását a haszonnövények terméshozamának pontos előrejelzésében, a növénybetegségek korai azonosításában az a projekt, amely a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) Advanced kutatási pályázatának támogatásával indult a Szegedi Tudományegyetemen (SZTE)  – tájékoztatta a felsőoktatási intézmény közkapcsolati igazgatósága szerdán az MTI-t.

A fenntartható mezőgazdaság iránti növekvő globális igény miatt pontos és hatékony módszerek szükségesek a terméshozam-értékeléshez és a betegségek felismeréséhez. A búza a világ három legfontosabb élelmiszernövénye közé tartozik, és különösen érzékeny a különböző stressztényezőkre. A stresszszintek azonnali azonosítása és értékelése kulcsfontosságú a hatékony növényvédelmi stratégiák végrehajtásához.

Mucsi László, a kutatást vezető szakember kifejtette, az egészséges és beteg növények, különös tekintettel őszi búzafajták és betegségeik spektrális tulajdonságuk (eltérő fényvisszaverési jellemzőik) alapján azonosíthatók a különböző képalkotó berendezések adatainak feldolgozásával.

A négy évig tartó projekt célja fejlett módszerek alkalmazása a terméshozam-értékelésre, a növényi betegségek és a tápanyagszint felismerésére hiperspektrális képalkotó és mesterséges intelligencia technikákkal. A kutatás laboratóriumi, szántóföldi, drónok hordozta és műholdas szenzorokat integrál a folyamatok hatékonyságának növelése érdekében.

A projekt legfontosabb eredménye a több száz rétegből álló sokdimenziós adathalmazok gyors elemzése mély tanulási és gépi tanulási módszerekkel. Ennek célja, hogy a stresszhatások felismerése és az ezekkel kapcsolatos térbeli információk azonnal eljussanak a végfelhasználókhoz.

A kutatási program lehetőséget biztosít arra is, hogy a szakemberek az alapkutatási eredményeikkel felkészüljenek a 2028–29-ben induló, az Európai Űrügynökség által koordinált CHIME hiperspektrális műholdakon alapuló földmegfigyelési programra.

A projekt 120 millió forintos támogatást nyert az NKFIH Advanced kutatási pályázatán. A pályázat célja, hogy nemzetközileg elismert szakembereket támogasson kutatásaik továbbvitelében. A programban összesen 96 kutató kapott támogatást, amelynek teljes összege mintegy 10 milliárd forint.