A Szegedi Biológiai Kutatóközpont kutatói olyan mesterséges intelligencián alapuló módszereket fejlesztettek, amelyek közelebb vihetnek a daganatok áttétképzéséért felelős sejtcsoportok azonosításához. A Tudományos és Technológiai Minisztérium közleménye szerint a Horváth Péter vezette Lendület Mikroszkópos Képelemzés és Gépi Tanulás Kutatócsoport két friss nemzetközi tudományos közleményben ismertette eredményeit. A kutatók állításuk szerint a világon elsőként elemezték AI segítségével egysejt-szinten a tumorklónok genetikai és fehérjeállományát, valamint feltárták egy áttétes melanomás beteg daganatának és áttéteinek klonális kapcsolatait.

A kutatók a Deep Visual Proteomics (DVP) módszert alkalmazták, amelyben a mesterséges intelligencia a szövettani minták alapján kiválasztja a fontos sejtcsoportokat, ezeket pedig célzottan molekuláris vizsgálatnak vetik alá. A technológiai hátteret a Szegeden létrehozott automatizált egysejtes kutatási központ biztosítja, amely robotlézerrel, emberi beavatkozás nélkül képes a kijelölt sejtek izolálására és elemzésére.

Az egyik tanulmányban a kutatócsoport egysejt-szinten hasonlította össze a daganaton belüli eltérő sejtcsoportok genetikai és fehérjeállományát. Egy másik vizsgálatban egy kiújult, áttétes melanomás beteg eredeti daganatát, valamint tüdő- és agyi áttéteit elemezték, és azt találták, hogy a későbbi áttétek sejtjei főként az egyik korai tumorsejtcsoporthoz hasonlítottak. „A bemutatott eset kapcsán nem egyszerűen azt láttuk, hogy a melanomás daganat különböző részei másképp néznek ki. A módszerrel azt is meg tudtuk mutatni, hogy ezek a különbségek fehérjeszinten is megjelennek. Ez közelebb vihet annak megértéséhez, mely sejtcsoportok lehetnek felelősek az áttétek kialakulásáért” – magyarázta Migh Ede, a kutatás egyik résztvevője.

A kutatásban a szegedi csoport svéd és svájci partnerekkel dolgozott együtt. A minisztérium szerint a módszer klinikai alkalmazásához még további fejlesztésekre van szükség, de az eredmények hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a jövőben pontosabban lehessen feltérképezni a daganatok biológiai viselkedését, és személyre szabottabb kezeléseket lehessen kidolgozni.

Borítóképünk illusztráció.